来源：市场资讯
（来源：封面新闻）
□蒋璟璟
订机票酒店、生成旅游攻略、全天候陪同，AI正在包揽很多游客的旅行计划。记者调查发现，AI在提供便利的同时，也存在信息滞后、价格偏差、广告诱导等问题。技术虽热，但离“说走就走”还有距离。除了难以及时更新最新信息，不少用户也表示，AI生成的内容仍需要进行人工核实，“如果有人在网上分享过这类攻略，那推荐结果大概率就是准确的；如果没人在网上分享过，那推荐结果就很可能有问题。”（工人日报）
对于有些人来说，旅行最快乐的时光，是出发之前做攻略的那几天。但对于另一些人来说，这却是个麻烦的、痛苦的过程，如今有了AI代劳，当然是乐见其成了。其实，就AI在旅游业的应用，业界早有各种尝试。其中，既有通用大模型的能力基座建设，更有各个OTA平台基于自有数据和上下游资源而针对性部署的“AI旅行助手”。而从用户端的反馈看，作为旅行搭子，好像距离原本的预期，还是有一定的距离。
如今，越来越多的人选择将需求告知给AI，让它生成一份专属的“旅游攻略”。这固然非常方便，但其实存在着很多现实的、具体的问题。比如说，AI在根据用户指令搜索、整理相关旅行信息的时候，其实只会抓取关键词、格式化的数据，而会自动略过那些看起里和指令“弱相关”实际上却同样重要信息——这与我们人类理解旅行的方式，是存在很大不同的。我们看一篇社媒笔记或驴友行记，除了提取那些“高相关性信息”，还会由之形成一种整体的、直觉性的印象。就判断一个地方适不适合自己去游玩，这种“印象”或许更为适用。
凡是有被发布、网络公域内的旅游信息，大模型都能按照一套标准化算法加以抓取，并生成为特定的结果输送给用户。然而，很多即时的信息，被发上网、被AI抓取，是存在时差的。再者说，如今给大模型“投毒”，进行GEO营销，已经成为了规模化的灰产，AI完全可能被误导，给用户推荐所谓的小众而值得的“宝藏店”“宝藏民宿”等，一个悖论在于，用户越是个性化、小众化的“需求”，往往就越是容易遭遇被“投毒”的AI的连锁误导。
我们知道，很多网友分享在社交媒体的“个人私享”“避雷指南”，都是基于彼时彼地的偶然的“特殊情况”，并不足以构成某种一般性的经验参照。但是，很多大模型却对之照单全收，推而广之地反哺给用户。到头来，循迹而往，大失所望的不在少数。说到底，旅行就是一件高度个性化的事情，你甚至不了解你自己，又怎么奢望本就漏洞百出的AI旅行搭子呢。
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